Hanzi Flashcards: Приложение для изучения китайского
Задача
Традиционные приложения для карточек не учитывают специфику китайского языка
Результат
Работающее PWA + iOS-приложение с freemium-моделью на hanzi-flashcards.com
Вызов: Проблема «создания карточек»
Учить китайский — это сложно. Создавать карточки для изучения — еще сложнее. Традиционные приложения заставляют пользователей вручную вводить иероглифы, искать пиньинь и перевод. Для студента, читающего статью в 500 слов, это означает 3 часа ручного создания карточек.
Цель: Вставить статью и получить готовый, качественный набор для изучения менее чем за 10 секунд.
Движок на базе RAG
Мы не просто попросили ИИ перевести слова (что часто ведет к галлюцинациям в редких контекстах). Мы создали RAG-парсер.
1. Векторное хранилище словарей
Мы зацифровали всю программу HSK (Hanyu Shuiping Kaoshi) и словарь CEDICT в структурированную векторную базу данных.
2. Контекстная токенизация
Когда пользователь вставляет текст, система не просто ищет слова — она анализирует грамматику и извлекает наиболее подходящие определения. Например, иероглиф 行 будет правильно определен как «идти» (xing) или «ряд» (hang), исходя из окружающего текста.
3. Трехсторонняя генерация
ИИ автоматически заполняет все грани карточки: Иероглиф — Пиньинь — Перевод. Это обеспечивает идеальный баланс между узнаванием, произношением и пониманием.
Техническая архитектура
- Фронтенд: Astro + React PWA (опыт нативного приложения на мобильных).
- Бэкенд: Node.js API с оркестрацией на LangChain.
- RAG Store: SQLite-VSS для сверхбыстрого обращения к словарям.
- Доступность: hanzi-flashcards.com и Apple App Store.
Бизнес-результаты (ROI)
- Продуктивность: Время создания карточек сократилось на 95% (с 3 минут до <1 секунды на карточку).
- Удержание (Retention): Пользователи создают в 5 раз больше карточек, чем в других приложениях, что ведет к долгосрочной вовлеченности.
- Модель: Приложение запущено по модели Freemium с Pro-планами для сложных функций RAG.
Хотите построить свой сервис на базе ИИ? Скачайте наш чек-лист готовности к ИИ.